NPN-1BComputer edge AI con modulo NVIDIA Jetson Nano a parete
- Produttore
NPN-1B è una piattaforma edge AI ADLINK compatta, adatta a nodi di visione e a gateway intelligenti installati a parete vicino alla macchina.
Il modulo Jetson Nano abbina una CPU Arm Cortex-A57 a 4 core e memoria LPDDR4x. Il gruppo pesa 1,035 kg, accetta un ingresso in corrente continua da 8 a 20 V e dichiara un consumo di 15 W.
In sintesi
- Certificazioni CE e FCC
- Batteria al litio CR2032 integrata
- Montaggio a parete
- Temperatura di stoccaggio -40~85 °C
Specifiche tecniche
| Modulo AI | NVIDIA Jetson Nano |
|---|---|
| Prestazioni AI | Fino a 40 |
| Classe CPU | ARM Cortex-A57 |
| Processore | Quad-core ARM Cortex-A57 MPCore processor |
| Cuda cores | 128 |
| Memoria RAM | 4GB 64-bit LPDDR4 @ 1600MHz 25.6GB/s GB(LPDDR4x) |
|---|---|
| Tipo RAM | LPDDR4x |
| Storage | 1× M.2 M-Key 2242 (SSD NVMe)1× microSD (board-level, 32GB di default)16GB eMMC 5.1 (su modulo NV) |
|---|
| Uscite video | 1× HDMI 2.0 |
|---|
| Porte Ethernet | 4× GbE |
|---|---|
| Porte USB | 4× USB 3.1 Gen1 (Type-A, di cui 2 lockable) |
| Audio | 1× line-out stereo (jack 3,5 mm) |
| Espansione | 1× M.2 E-Key (Wi-Fi) |
|---|
| Ingresso AC/DC | DC |
|---|---|
| Alimentazione | 8–20 V |
| Consumo | 15 W |
| Batteria/UPS | CR2032 3V Li VARTA battery |
| Montaggio | Wall Mount |
|---|---|
| Dimensioni | 140 × 63.3 × 110 mm |
| Peso | 1.035 kg |
| Temperatura operativa | -20–50 °C |
|---|---|
| Temperatura di storage | -40–85 °C |
| Certificazioni | FCCCE |
|---|
Dati estratti dalle schede tecniche dei produttori: per la conferma finale fa fede lo spec sheet ufficiale del prodotto.
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